WebSentinel Predict überwacht kontinuierlich Geräte, führt modernste bestandsbasierte Analysen in der Cloud durch und liefert handlungsrelevante Erkenntnisse für browserbasierte Dashboards.
Üblicherweise legen Benutzer Regeln zur Bestimmung der Wartungsintervalle und des Reparaturbedarfs ihrer Geräte fest. Bei wenig genutzten Geräten führt dies zu verfrühten Wartungsmaßnahmen, bei stark genutzten Objekten mitunter sogar zu kostspieligen Reparaturen, wenn sie nicht ausreichend gewartet wurden. Beides erhöht die Instandhaltungskosten und verringert den Return on Investment.
WebSentinel Predict analysiert wichtige Kennzahlen, die kontinuierlich aus den Geräten ausgelesen werden und nutzt Maschinelles Lernen, um den Wartungs- und Reparaturbedarf auf Grundlage der tatsächlichen Nutzung des gesamten Gerätebestands zu ermitteln. Das Ergebnis sind bedarfsgerechte Wartungspläne, die sich an den Bedürfnissen des Kunden orientieren und schließlich in geringeren Wartungskosten, weniger Ausfällen und höheren Betriebszeiten resultieren.
