데이터로직은 자사의 연구개발 활동에 공동출자를 하기 위하여 지역, 국가, 유럽 차원에서 가장 적합하고 이용가능한 자금 후원처를 적극적으로 파악하고 있습니다. 데이터로직은 유럽의 호라이즌 2020(Horizon 2020) 사업과 국가(PON) 및 지역(POR) 단위 운영 프로그램에서 제공하는 출자 기회를 체계적으로 모니터링함으로써 국가 및 유럽 차원에서 최고의 기술적 대화의 순간을 주재하고 이에 참여하고자 합니다. 데이터로직은 세부 프로그램 내에서 종종 수행할 수 있는 역할(코디네이터, 최종 사용자, 기술 개발자 등)을 정의함으로써 혁신 연구, 기술적 주축 창출 및 이에 따른 채용 창출, 자체 경쟁력 및 시스템 경쟁력, 경제 성장, 시장의 지속가능한 개발을 지원하고자 합니다. 데이터로직이 혁신 분야 및 디지털 어젠다 측면에서 자체 투자 정책을 이행할 수 있도록 도움을 주는 주요 공동출자 재원은 유럽지역발전기금(European Regional Development Fund, ERDF)과 유럽사회기금(European Social Fund, ESF)입니다. 데이터로직이 참여한 프로젝트는 다음과 같습니다.
데이터로직은 에밀리아로마냐주(Emilia Romagna Region)에서 자금을 후원하는 한 프로젝트로부터 846,000유로 금액의 연구개발 활동비를 후원받았습니다(POR FESR 2014-2020). 데이터로직이 진행하는 AIDA(Adaptive Industrial Automation through cyber-physical vision systems, 사이버 물리 시각시스템을 통한 적응형 산업자동화) 프로젝트는 새로운 제품 또는 서비스의 시장 도입, 또는 지역 내에서 투자를 유치하고 생산을 확대하며 관련 영역에서 고용을 창출할 수 있는 생산 신기술 도입을 목표로 하는 연구개발 활동에 해당하는 ‘B 유형군’에서 최상위였습니다.
공장 내 대규모 디지털 기술 확산은 이제 현실이지만, 제 4차 산업혁명에 대한 최근 사업들은 사이버 물리 시스템(Cyber-Physical System, CPS)이라는 새로운 요소를 도입했습니다. 이는 물리적인 기기와 IT 기기를 단순히 기계 수준이 아닌 공장 또는 공급망 차원에서 통합하는 시스템입니다.
이러한 전환에는 사고방식의 큰 변화가 필요합니다. 산업자동화용 제품은 반드시 ‘그룹으로 작업’해야 합니다. 이 제품들은 다양한 작업 환경에 적응하고, 타 공급자 제품의 기본 프로토콜을 사용하여 소통하고, 시스템 최적화 및 안정화에 필요한 모든 추가 정보를 제공하기 위해 성능과 유연성을 갖춰야 합니다.
AIDA 프로젝트의 목표는 CPS 측면에서 자사의 제품을 재검토하고, 이를 위해 필요한 기술을 개발하는 것입니다.
데이터로직이 산업자동화 영역에서 보유하고 있는 다양한 제품 중 일부, 특히 스마트 판독기, 시각 감지기, 시각 시스템, 광자 및 안전 차단벽에 집중해 새로운 패러다임에 더욱 적합하도록 만들었습니다.
AIDA 프로젝트 내에서 개발된 다양한 프로토타입은 CPS 시연 모델을 만드는 데 사용되었습니다. 시연 모델에서는 모든 기기가 하나의 네트워크를 형성하고 기본 OPC-UA 프로토콜을 이용해 상호 소통합니다.
AIDA 프로젝트를 통해 데이터로직과 자동화 솔루션 제조사들은 임베디드 시스템이 지닌 잠재력과의 상호 연결 및 활용 면에서 첨단 제조 과정의 난관 극복을 준비할 수 있을 것이기에, 본 프로젝트는 온전히 ‘4차 산업혁명’ 모델의 일환입니다.
데이터로직은 ROSSINI(RObot enhanced SenSing, INtelligence and actuation to Improve job quality in manufacturing, 제조상의 작업 품질 향상을 위해 로봇으로 보완한 감지, 지능, 구동) 프로젝트와 함께 “효과적인 인간-로봇 산업 협력”을 주제로 한 유럽의 호라이즌 2020(Horizon 2020) 사업에 참여하기 위해 구성된 콘소시엄의 코디네이터입니다.
ROSSINI 프로젝트는 제조용 인간-로봇 협력(HRC) 애플리케이션을 설계하고 도입하기 위해 혁신적이면서 본질적으로 안전한 하드웨어-소프트웨어 플랫폼 개발을 목표로 삼고 있습니다. ROSSINI 플랫폼은 각 분야에서 세계 시장을 주도하는 기업들이 개발한 혁신적인 감지·구동·제어 기술을 결합하고 이를 개방적인 개발 환경에 통합함으로써 로봇과 인간 운영자가 같은 팀의 일원이 되어 업무의 질을 향상시키고 생산유연성과 생산성을 증대시킬 수 있는 HRC 애플리케이션을 전파할 일련의 도구를 만들 것입니다. ROSSINI 프로젝트는 로봇 감지 능력 향상, 생산성과 안전성의 최적화를 위한 인공지능 도입, 자체 협력 조작 기술에 힘입어 기존 협동로봇의 안전성에 산업용 로봇의 작업 속도와 탑재량을 겸비한 고성능 HRC 워크셀을 선보일 예정입니다.
본 프로젝트의 다섯 가지 주요 목표는 다음과 같습니다.
본 프로젝트의 목표는 현대 광학 기술이 제공하는 설계 상의 도전과제와 기회에 대해 미래의 엔지니어들을 준비하고 교육시키는 것입니다. 무 손실 광자 관리, 시스템 내 모델링, 구성 요소와 기능의 수준, 설계와 기술 사이의 연결고리 등이 이러한 도전과제에 포함됩니다. 오늘날 모든 광학 설계는 기하 광학, 물리 광학, 나노 광학 등 서로 다른 접근법을 취하는 것으로 간주됩니다. 기존에는 이러한 접근법이 시스템 상 중요한 여러 길이 척도와 연결되어 있었습니다.
차세대 광학 애플리케이션 제조를 위한 설계는 다양한 길이 척도의 간극에 다리를 놓아 총체적인 수준에서의 설계를 고려해야 합니다. 그 핵심에는 학술 연구에서 개발 및 사용되고 있고, 산업 분야에서 광학 설계에 활용되는 광학 시뮬레이션 모델이 있습니다.
