WebSentinel Predict通过持续监控Datalogic得利捷系列设备，在云端执行基于规模数量级设备的高级分析并将可操作的建议提供给基于浏览器的主操作界面。
通常，客户设定使用一些规则来确定维护间隔和维修需求。这样会出现一些使用频率极低的设备在他们还不需要维护的时间就进行过多的维护 ，或者一些使用频率高的设备在需要及时维护时却不能满足而导致的设备维修。两者都增加了客户维修费用，降低了投资回报。
相比之下，WebSentinel Predict从设备中持续获取一些关键数据进行分析，并使用机器学习的方法，在所有规模数量设备的基础上，根据客户实际使用情况来确定维护和维修的具体需求。其结果是根据客户的实际需要来制定更合适的维护计划，降低维护成本，减少故障，提高正常运行时间。
