Datalogic est active dans l'identification des lignes de financement les plus appropriées et disponibles, au niveau régional, national et européen, pour cofinancer ses activités de recherche et de développement. Grâce au suivi systématique des opportunités offertes par le programme européen Horizon 2020 et les programmes opérationnels, tant nationaux (PON) que régionaux (POR), la société entend présider et participer aux moments de plus grand dialogue technologique, au niveau national et européen. En définissant le rôle qu'elle peut jouer ponctuellement au sein des sous-programmes (coordinateur, utilisateur final, développeur de technologies, etc.), Datalogic entend soutenir la recherche sur l'innovation, la création de pôles technologiques et l'augmentation conséquente des offres d'emploi, sa propre compétitivité et celle du système, ainsi que la croissance économique et le développement durable du marché de référence. Les principaux fonds de cofinancement qui permettent à l'entreprise de poursuivre sa politique d'investissement dans les domaines de l'innovation et de l'agenda numérique sont le Fonds européen de développement régional (FEDER) et le Fonds social européen (FSE). Vous trouverez ci-dessous les projets auxquels l'entreprise a participé.
Datalogic a reçu une contribution de 846.000 euros pour des activités de Recherche & Développement dans le cadre d'un projet financé par la Région Emilia Romagna (POR FESR 2014-2020). Le projet présenté par Datalogic, appelé AIDA (Adaptive Industrial Automation through cyber-physical vision systems), a obtenu la première place du classement de "type B" qui comprend les activités de recherche et développement visant à introduire de nouveaux produits ou services sur le marché, ou l'adoption de nouvelles technologies de production qui prévoient de nouveaux investissements et des expansions de production sur le territoire régional et peuvent avoir un impact sur de nouveaux emplois dans le secteur de référence.
La forte diffusion des technologies numériques dans les usines est désormais un fait, mais les initiatives récentes pour l'industrie 4.0, ont introduit un nouvel élément : le système cyber-physique (CPS), l'intégration des dispositifs physiques et informatiques non seulement au niveau des machines mais aussi au niveau de l'usine ou même de la chaîne d'approvisionnement.
Cette transition nécessite un véritable changement de mentalité. Les produits destinés à l'automatisation industrielle doivent "travailler en groupe". Ils doivent être performants et flexibles pour s'adapter aux différentes conditions de travail, communiquer avec les protocoles standard des produits d'autres fournisseurs et fournir toutes les informations supplémentaires nécessaires pour optimiser le système et le rendre robuste.
L'objectif du projet AIDA était de repenser nombre de nos produits en termes de CPS et de développer les technologies nécessaires à cet effet.
Parmi les nombreux produits de Datalogic dans le domaine de l'automatisation industrielle, nous nous sommes concentrés sur certains d'entre eux pour les rendre de plus en plus adhérents (adaptés) aux nouveaux paradigmes, en particulier : les lecteurs intelligents, les capteurs de vision, les systèmes de vision et les photocellules et barrières de sécurité.
Les différents prototypes développés au sein d'AIDA ont été utilisés pour construire un démonstrateur CPS. Dans ce démonstrateur, tous les appareils forment un réseau et communiquent entre eux à l'aide du protocole standard OPC-UA.
Le projet AIDA s'inscrit pleinement dans le modèle " Industrie 4.0 ", car il permettra à Datalogic et aux fabricants de solutions d'automatisation de s'équiper pour relever les défis de la fabrication avancée en termes d'interconnexion et d'exploitation du potentiel des systèmes embarqués.
Datalogic est le coordinateur du consortium créé pour participer au programme-cadre européen Horizon 2020 sur la "collaboration homme-robot industrielle efficace" avec le projet ROSSINI (Robot enhanced Sensing, Intelligence and actuation to Improve job quality in manufacturing).
Le projet ROSSINI vise à développer une plateforme matérielle-logicielle perturbatrice et intrinsèquement sûre pour la conception et le déploiement d'applications de collaboration homme-robot (HRC) dans l'industrie manufacturière. En combinant des technologies innovantes de détection, d'actionnement et de contrôle (développées par des leaders mondiaux dans leur domaine), et en les intégrant dans un environnement de développement ouvert, la plateforme ROSSINI fournira un ensemble d'outils qui permettront la diffusion d'applications HRC dans lesquelles les robots et les opérateurs humains deviendront membres de la même équipe, augmentant ainsi la qualité du travail, la flexibilité de la production et la productivité. Grâce aux capacités de détection améliorées des robots, au déploiement de l'intelligence artificielle pour optimiser la productivité et la sécurité, et aux technologies natives de manipulation collaborative, ROSSINI fournira des cellules de travail HRC de haute performance, combinant la sécurité des robots traditionnels avec la vitesse de travail et les charges utiles des robots industriels.
Les cinq principaux objectifs du projet sont :
L'objectif de ce projet est de préparer et de former les futurs ingénieurs aux défis de conception et aux opportunités offertes par la technologie optique moderne. Ces défis comprennent la gestion des photons sans perte, la modélisation au niveau des systèmes, des composants et des fonctionnalités, ainsi que le lien entre la conception et la technologie. Aujourd'hui, toutes les conceptions optiques sont souvent perçues comme suivant différentes approches, à savoir l'optique géométrique, l'optique physique et la nano-photonique. Traditionnellement, ces approches sont liées aux différentes échelles de longueur qui sont importantes pour le système.
La conception de la fabrication des applications optiques de la prochaine génération doit combler le fossé entre les différentes échelles de longueur et considérer la conception à un niveau holistique. Les modèles de simulation optique développés et utilisés dans la recherche universitaire et ceux utilisés pour les conceptions optiques dans l'industrie sont au cœur de cette démarche.
Stereo Camera Validation - SCaVa est le nom du projet remporté par le CRIT, centre d'innovation technologique de Vignola (Modène), et Datalogic, leader mondial de l'acquisition automatique de données et de l'automatisation industrielle. Le projet, d'une durée de 9 mois, propose une méthode de validation à appliquer à 2 Stéréo Caméras, capables de détecter le bras et le corps d'un travailleur, afin de les tester au sein d'un système de protection innovant. Cette approche représente une clé de voûte dans la validation sûre d'une interaction homme-robot dans l'usine.
SCaVa complète l'activité menée dans le cadre de ROSSINI, un projet transnational de robotique collaborative qui implique les deux entreprises et dans lequel Datalogic a conçu et développé une première version des deux stéréo caméras.
A SCaVa, les stéréo caméras seront testées dans le respect des normes de sécurité existantes dans les laboratoires de Datalogic, qui seront adaptées selon les méthodologies proposées par le projet COVR et en collaboration avec le STIIMA-CNR de Milan. Cela permettra de développer un nouveau protocole pour tester et valider ces dispositifs, en interprétant les normes européennes : une étape importante pour tous les acteurs impliqués dans le domaine de la robotique collaborative.
Le CRIT dirigera la communication et la diffusion des résultats qui seront obtenus dans le projet, en les promouvant par des communications ciblées et l'organisation de groupes de travail et de webinaires, impliquant également les organisations partenaires ROSSINI et COVR.
SCaVa est financé dans le cadre des Prix COVR, un appel promu par le projet COVR et financé par le programme Horizon 2020, coordonné par l'Institut danois de technologie avec la participation de STIIMA-CNR. COVR traite de la sécurité des robots collaboratifs (cobots) dans l'environnement industriel et vise à développer des outils et des méthodologies pour tester / mesurer / valider les cobots en conformité avec les normes de sécurité existantes.
