Proyectos Financiados

Proyectos Financiados

Proyectos Financiados

Datalogic está activa en la identificación de las líneas de financiación más adecuadas disponibles a nivel regional, nacional y europeo, para cofinanciar actividades de investigación y desarrollo. A través del seguimiento sistemático de las oportunidades ofrecidas por el programa Europeo Horizonte 2020 y los programas operativos, tanto nacionales (PON) como regionales (POR), la compañía tiene la intención de presidir y participar en los momentos de mayor diálogo tecnológico, a nivel nacional y europeo. Al definir el papel que puede tomar de vez en cuando dentro de los subprogramas (coordinador, usuario final, desarrollador de tecnología, etc.), Datalogic pretende apoyar la investigación sobre la innovación, la creación de polos tecnológicos y el consiguiente aumento de las ofertas de trabajo, su propia competitividad y la del sistema, junto con ​​el crecimiento económico y el desarrollo sostenible del mercado de referencia. Los principales fondos de cofinanciación que permiten a la empresa seguir su política de inversión en los campos de la innovación y de la agenda digital son el Fondo Europeo de Desarrollo Regional (FEDER) y el Fondo Social Europeo (FSE). A continuación, se detallan los proyectos en los que participó la empresa.

El Proyecto AIDA

Datalogic ha recibido una contribución de 846,000 euros para actividades de investigación y desarrollo de un proyecto financiado por la región de Emilia Romagna (POR FESR 2014-2020). El proyecto presentado por Datalogic, llamado AIDA (Automatización industrial adaptativa a través de sistemas de visión ciberfísica), ocupó el primer puesto en el ranking "tipo B", que incluye actividades de investigación y desarrollo destinadas a introducir nuevos productos o servicios en el mercado, o la adopción de nuevas tecnologías de producción que prevén nuevas inversiones y expansiones de producción en el territorio regional y pueden tener un impacto en el nuevo empleo en el sector de referencia.

La fuerte difusión de las tecnologías digitales en las fábricas es ahora un hecho, pero las iniciativas recientes para la Industria 4.0 han introducido un nuevo elemento: el Sistema Ciber-Físico (CPS), la integración de dispositivos físicos y de IT no solo a nivel de máquina sino también a nivel de fábrica o incluso de la cadena de suministro.

La transición requiere un cambio real de mentalidad. Los productos destinados a la automatización industrial deben "trabajar en grupo". Deben funcionar y ser flexibles para adaptarse a diferentes condiciones de trabajo, para comunicarse con protocolos estándar de productos de otros proveedores y para proporcionar toda la información adicional necesaria para optimizar el sistema y hacerlo robusto.

El objetivo del proyecto AIDA era repensar muchos de nuestros productos en términos de CPS y desarrollar las tecnologías necesarias para este propósito.

Entre los muchos productos de Datalogic en el campo de la automatización industrial, nos hemos centrado en algunos para que sean cada vez más adherentes a los nuevos paradigmas, en particular: lectores inteligentes, sensores de visión, sistemas de visión y fotocélulas y barreras de seguridad.

Los diferentes prototipos desarrollados dentro de AIDA se utilizaron para construir un demostrador de CPS. En el demostrador todos los dispositivos forman una red y se comunican entre sí mediante el protocolo estándar OPC-UA.

El proyecto AIDA forma parte del modelo "Industria 4.0", ya que permitirá a Datalogic y a los fabricantes de soluciones de automatización equiparse para afrontar los desafíos de la fabricación avanzada en términos de interconexión y explotación del potencial de los sistemas integrados.

El Proyecto ROSSINI

Datalogic es el coordinador del consorcio creado para participar en el programa marco europeo Horizon 2020 sobre "Colaboración eficaz entre humanos y robots industriales" con el proyecto ROSSINI (RObot enhanced SenSing, INtelligence y actuación para mejorar la calidad del trabajo en la fabricación).

El proyecto ROSSINI tiene como objetivo desarrollar una plataforma de hardware-software disruptiva e inherentemente segura para el diseño y despliegue de aplicaciones de colaboración humano-robot (HRC) en la fabricación. Al combinar tecnologías innovadoras de detección, actuación y control (desarrolladas por los líderes del mercado mundial en su campo) e integrarlas en un entorno de desarrollo abierto, la plataforma ROSSINI ofrecerá un conjunto de herramientas que permitirán la difusión de aplicaciones HRC donde los operadores robots y humanos se convertirán en miembros del mismo equipo, aumentando la calidad del trabajo, la flexibilidad de producción y la productividad. Gracias a las capacidades mejoradas de detección de robots, el desarrollo de inteligencia artificial para optimizar la productividad y la seguridad, y las tecnologías nativas de manipulación colaborativa, ROSSINI ofrecerá celdas de trabajo HRC de alto rendimiento, combinando la seguridad de los cobots tradicionales con la velocidad de trabajo y las cargas útiles de los robots industriales.

Los cinco objetivos principales del proyecto son:

  1. Diseñar un sistema de sensor inteligente y seguro (RS4) con altas capacidades de detección y localización para monitorear el entorno de trabajo, y un módulo de "Safety-Graded" para el procesamiento de datos.
  2. Diseñar una arquitectura de control "Safety-Aware" de la percepción cognitiva del robot para gestionar la planificación y la ejecución óptima de las actividades al tiempo que garantiza la seguridad del operador.
  3. Diseñar una gama de brazos robóticos "Collaborative by Birth" con nuevas características de seguridad integradas.
  4. Desarrollar algoritmos predictivos que faciliten la adaptación del robot a la dinámica del operador.
  5. Integrar todos los componentes tecnológicos desarrollados por ROSSINI en una única plataforma intrínsecamente segura para el desarrollo de aplicaciones HRC.

El Proyecto NOLOSS

El objetivo de este proyecto es preparar y capacitar a futuros ingenieros para los desafíos y oportunidades de diseño que brinda la tecnología óptica moderna. Dichos desafíos incluyen la gestión de fotones sin pérdidas, el modelado a nivel de sistema, componentes y características, y el vínculo entre diseño y tecnología. Hoy en día, todos los diseños ópticos a menudo se perciben para que sigan diferentes enfoques, a saber, óptica geométrica, óptica física y nanofotónica. Tradicionalmente, estos enfoques están vinculados a las diferentes longitudes de escala que son importantes para el sistema.

Un diseño para la fabricación de aplicaciones ópticas de próxima generación necesita cerrar la brecha entre las diferentes escalas de longitud y considerar el diseño a un nivel holístico. En el núcleo están los modelos de simulación óptica desarrollados y utilizados en investigación académica y los utilizados para diseños ópticos en la industria.