Datalogic определяет наиболее актуальные и доступные направления финансирования на региональном, национальном и европейском уровнях для активной деятельности в области исследований и разработок. Проводя систематический мониторинг возможностей, предлагаемых программой «Европейский горизонт 2020» и другими рабочими программами, как национальными (PON), так и региональными (POR), компания собирается председательствовать и участвовать во всех диалогах, связанных с обсуждением технологий на национальном и европейском уровнях. Определяя роль, которую компания может выполнять в программах (координатор, конечный пользователь, разработчик технологии и т. д.), Datalogic намеревается поддерживать исследования в области инноваций, создания новых технологических стандартов и, как следствие, повышения собственной конкурентоспособности и создания дополнительных рабочих мест, а также способствовать экономическому росту и устойчивому развитию рынка. Основными фондами софинансирования, которые позволяют компании проводить инвестиционную политику в области инноваций и цифровой повестки дня, являются Европейский фонд регионального развития (ERDF) и Европейский социальный фонд (ESF). Ниже представлены проекты, в которых принимала участие компания.
Компания Datalogic получила средства в размере 846000 евро на исследования и разработки в рамках проекта, финансируемого регионом Эмилия-Романья (POR FESR 2014-2020). Проект, представленный Datalogic, под названием AIDA (Адаптивная промышленная автоматизация с помощью киберфизических систем машинного зрения), занял первое место в рейтинге «тип B», который включает исследования и разработки, направленные на внедрение новых продуктов или услуг на рынке, или адаптацию новых производственных технологий, которые предусматривают новые инвестиции и расширение производства на территории региона и могут оказать влияние на новые рабочие места.
Повсеместное распространение цифровых технологий на производственных предприятиях – уже свершившийся факт, но недавние инициативы в области Industry 4.0 привели к появлению нового элемента: киберфизической системы (CPS), интеграции физических и IT-устройств не только на уровне машин, но и на уровне предприятия или даже на уровне цепочки поставок.
Переход на новые системы требует абсолютного изменения менталитета. Продукты, предназначенные для промышленной автоматизации, должны «работать вместе». Они должны быть универсальными и функционировать так, чтобы адаптироваться к различным условиям работы, взаимодействовать со стандартными протоколами систем других поставщиков и предоставлять всю дополнительную информацию, необходимую для оптимизации системы и обеспечения её надёжности в целом.
Целью проекта AIDA было переосмысление многих наших продуктов с точки зрения CPS и разработка технологий, функционирующих в рамках CPS.
Среди многих продуктов Datalogic для промышленной автоматизации мы сконцентрировали внимание на тех, которые отвечают современным парадигмам, в частности, на интеллектуальных считывателях, датчиках зрения, системах машинного зрения, фотоэлектрических элементах и системах обеспечения безопасности.
Различные прототипы, разработанные в AIDA, были использованы для создания испытательного стенда CPS. На испытательном стенде все устройства связаны в сеть и обмениваются данными по стандартному протоколу OPC-UA.
Проект AIDA полностью является частью модели «Industry 4.0», поскольку он позволит Datalogic и производителям решений для автоматизации подготовиться к решению задач современного производства с точки зрения взаимосвязи и использования потенциала встроенных систем.
Datalogic является координатором консорциума, созданного для участия в европейской рамочной программе Horizon 2020 «Эффективное сотрудничество промышленных роботов и людей» с проектом ROSSINI (RObot enhanced SenSing Intelligence, and actuation to Improve job quality in manufacturing – «Повышение восприятия и интеллекта робота для улучшения качества производства»).
Цель проекта ROSSINI - разработать современную безопасную аппаратно-программную платформу для проектирования и развёртывания приложений взаимодействия человека и робота (HRC) на производстве. Комбинируя инновационные технологии восприятия, управления и контроля (разработанные лидерами мирового рынка в своей области) и интегрируя их в открытую среду разработки, платформа ROSSINI предоставит набор инструментов, позволяющих разрабатывать приложения HRC, в которых роботы и люди-операторы станут членами одной команды, что повысит качество работы, гибкость производства и производительность. Благодаря расширению способности роботов к восприятию, развёртыванию искусственного интеллекта для оптимизации производительности и безопасности, а также технологиям естественной манипуляции, ROSSINI будет предоставлять высокопроизводительные рабочие элементы HRC, сочетающие безопасность традиционных роботов с рабочей скоростью и полезной нагрузкой промышленных роботов.
Пять основных целей проекта:
Цель этого проекта - подготовить и обучить будущих инженеров для решения задач и использования возможностей проектирования, предоставляемых современными оптическими технологиями. Такие проблемы включают управление фотонами без потерь, моделирование системы, разработку компонентов и функциональности на разных уровнях, а также создание связи между конструкцией и технологией. Сегодня все оптические конструкции часто создаются с использованием различных подходов, таких как геометрическая оптика, физическая оптика и нанофотоника. Традиционно эти подходы связаны с различной оптической шкалой длин, которые важны для системы.
Подход к производству оптических приложений следующего поколения должен устранить разрыв между различными шкалами длин и рассматривать проект на целостном уровне. В основе такого подхода лежат модели оптической симуляции, разработанные и используемые в научных исследованиях, и модели, используемые для дизайна оптических систем в промышленности.
StereoCameraValidation(SCaVa) - это название проекта, выигранного центром технологических инноваций в Виньоле (Модена) CRIT и Datalogic, мировым лидером в области автоматического сбора данных и промышленной автоматизации. В рамках проекта, рассчитанного на 9 месяцев, предлагается метод проверки, который будет использовать 2 стереокамеры, которые могут обнаруживать руки и тело работника, чтобы протестировать камеры в рамках инновационной системы защиты. Этот подход представляет собой краеугольный камень в проверке безопасного взаимодействия человека и робота на производственном предприятии.
SCaVa выполняет определённые задачи в транснациональном совместном проекте в области робототехники ROSSINI, в котором участвуют обе компании, а Datalogic спроектировала и создала первую версию двух стереокамер.
Проект SCaVa предусматривает проверку стереокамер в лабораториях Datalogic в соответствии с существующими стандартами безопасности, адаптированными в соответствии с методологиями, предлагаемыми проектом COVR в сотрудничестве со STIIMA-CNR в Милане. Это позволит разработать новый протокол для тестирования и валидации этих устройств с интерпретацией европейских стандартов, что является значительным этапом для всех участников совместных разработок в области робототехники.
CRIT будет руководить взаимодействием участников проекта и информированием о результатах, полученных в процессе реализации проекта, через прямые коммуникации, рабочие группы и вебинары, организуемыми совместно с ROSSINI и партнёрскими организациями COVR.
SCaVa финансируется в рамках COVR Awards, конкурса, продвигаемого проектом COVR и финансируемого программой Horizon 2020, координируемой Датским технологическим институтом при участии STIIMA-CNR. COVR занимается безопасностью совместных коллаборативных роботов (коботов) в промышленной среде и имеет целью разработку инструментов и методологий для тестирования, измерения и проверки коботов в соответствии с существующими стандартами безопасности.
